神经网络模型参考自适应控制在污水处理中的仿真研究

• 作者: 朱春颖 胡艳玲 郑翠翠 黄兴格
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 序批式活性污泥法 RBF神经网络 模型参考自适应控制 模型辨识
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-5,18
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.01.001

摘要

污水处理厂目前广泛使用序批式活性污泥法处理污水.该方法是一种复杂动态生物反应过程,难以建立准确的数学模型,同时采用常规的PID控制难以达到较好的控制品质.针对以上问题,该文提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,利用神经网络辨识器对污水处理模型进行辨识,使神经网络控制器不依赖被控对象精确的数学模型.仿真结果表明,该系统控制效果非常好,误差小,达到了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡艳玲	燕山大学电气工程学院	16	39	4.0	5.0
2	朱春颖	燕山大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0
3	黄兴格	燕山大学电气工程学院	2	18	2.0	2.0
4	郑翠翠	燕山大学电气工程学院	4	34	3.0	4.0