原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对污水处理过程的高度非线性、进水流量及水质变化剧烈、各状态变量之间存在强耦合关系等特性,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,以泥龄作为运转控制参数,调节排出的污泥量.仿真结果表明该控制器能够在线调整输入变量的隶属函数、优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中,可以快速地去除污水中的污染物,使污泥具有良好的去污能力和沉淀性能,并且具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 污水处理过程中对泥龄的模糊神经网络控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 模糊神经网络 污水处理系统 泥龄 智能控制
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔俊飞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 181 1883 22.0 31.0
2 刘超彬 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
污水处理系统
泥龄
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导