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摘要:
针对污水处理生化除磷过程中出水总磷难以实时达标的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的出水总磷控制方法。首先,通过分析污水处理生化除磷机理,确定了控制器的操作变量为生化反应池第五分区外部碳源(external carbon, EC)与溶解氧(dissolved oxygen, DO)传递系数。其次,设计了一种基于FNN的出水总磷控制器,采用梯度下降算法更新控制器参数;最后,将基于FNN的出水总磷控制器应用于污水处理过程基准仿真平台(benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,基于FNN的出水总磷控制器能够保证出水总磷的达标排放,具有较好的控制效果。
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的污水处理生化除磷过程控制
来源期刊 化工学报 学科
关键词 污水处理过程 生化除磷 模糊神经网络 过程控制
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1217-1225
页数 8页 分类号 TP173
字数 语种 中文
DOI 10.11949/0438-1157.20191514
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研究主题发展历程
节点文献
污水处理过程
生化除磷
模糊神经网络
过程控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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