基于小波神经网络的污水处理污泥体积指数软测量

• 作者: 刘惠康 杨路
• 来源期刊: 工业水处理
• 关键词: 小波分析 神经网络算法 软测量 污泥体积指数
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: X703|TU992.3
• 语种: 中文

摘要

污水处理过程具有非线性、时变和滞后等特点,因而无法进行准确的数学建模.现有的污水处理技术中最突出的问题是一些关键的水质参数不能在线监测,只能通过人工间接测量再通过计算获得,耗时较长,不能及时地进行信息反馈,会造成一些严重的后果.为了避免这样的问题,提出了基于小波分析的神经网络(BP)软测量技术,通过建立小波神经网络参数软测量模型,对污水处理中难测水质参数SVI(污泥体积指数)进行在线监测.研究表明,此方法能有效规避单一的BP算法收敛速度慢、容易陷入局部最优解等问题,有助于实现对污水处理的智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠康		84	301	7.0	14.0
2	杨路		1	0	0.0	0.0