原文服务方: 工业水处理       
摘要:
模糊神经网络(FNN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础.分析了FNN用于污水处理系统过程控制的可行性和必要性.简述了模糊系统和神经网络在污水处理中应用的现状.指出针对不同污水处理工艺建立不同综合(集成)智能控制系统是污水生物处理过程控制的主要研究方向,同时应加强对污水处理的活性污泥数学模型、通用性预测与故障分析系统、"软测量"技术及在线生物传感器等相关理论与技术的研究.
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文献信息
篇名 污水处理过程的模糊神经网络控制
来源期刊 工业水处理 学科
关键词 污水处理 智能控制 模糊控制 神经网络控制
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 X703.1|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-829X.2003.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国维 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 272 6212 42.0 63.0
2 薛罡 东华大学环境科学与工程学院 142 1218 19.0 27.0
3 周雪飞 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 101 1199 21.0 29.0
4 刘中平 14 157 5.0 12.0
5 刘建勇 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 15 220 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
污水处理
智能控制
模糊控制
神经网络控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业水处理
月刊
1005-829X
12-1087/X
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7499
总下载数(次)
0
总被引数(次)
80130
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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