基于神经网络的污水处理设备监测CPS设计

• 作者: 潘锦宇 赵文仓
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 传感器 信息物理融合系统 人工神经网络 污水处理设备 监测系统 远程查看
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

现阶段大部分污水处理设备使用单一传感器监测设备,故障识别率低.该文研发了一套新型污水处理设备监测系统,根据信息物理融合系统(CPS)的要求全面统筹,采用BP神经网络算法处理由传感器得到的数据,监测设备的不同状态.硬件芯片采用STM32,采用工业以太网和串口通信,采用C#语言开发上位机应用软件,采用HTML和JavaScript以及C#语言开发web远程监测系统.经测试,系统运行良好,故障识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文仓	青岛科技大学自动化与电子工程学院	24	95	5.0	9.0
2	潘锦宇	青岛科技大学自动化与电子工程学院	2	1	1.0	1.0