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摘要:
研究了神经网络自适应控制在直升机飞行控制系统中的应用.首先将直升机姿态角系统划分为快慢回路,并分别采用动态逆方法进行设计;针对动态逆方法的优点和不足,提出了小波神经网络自适应逆控制方案,把BP小波神经网络和基于李亚普诺夫稳定的小波神经网络分别应用于直升机飞行控制系统中;最后对典型机动飞行进行了仿真,说明小波神经网络方法应用的正确性和有效性.仿真结果证明,本文采用的小波神经网络自适应控制方法效果好,具有工程应用价值.
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文献信息
篇名 神经网络自适应控制在攻击直升机中的应用
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 自适应控制 直升机飞行控制系统 动态逆 小波神经网络 机动飞行
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号 V249.1
字数 672字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2004.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 朱荣刚 南京航空航天大学自动化学院 7 90 5.0 7.0
3 冯斌 南京航空航天大学自动化学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应控制
直升机飞行控制系统
动态逆
小波神经网络
机动飞行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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1
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4543
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