BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用

• 作者: 于鹏飞 毕大建 罗誉铃
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 采空区 瓦斯涌出量 预测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 科研交流
• 页码范围: 34-35,43
• 页数: 3页
• 分类号: TD712.5
• 字数: 1582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2015.07.014

摘要

在人工神经网络的实际应用中，绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式，它也是前向网络的核心部分，其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量，根据BP学习算法的原理，建立神经网络预测模型，并得到预测结果，从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕大建		10	2	1.0	1.0
2	于鹏飞		2	0	0.0	0.0
3	罗誉铃		2	0	0.0	0.0