应用神经网络预测掘进巷道瓦斯涌出量

• 作者: 宋国良 宋大勇 成高飞 杨晓敏
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出 关联度 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术经验与应用
• 页码范围: 141-142,128
• 页数: 3页
• 分类号: TD712.5
• 字数: 1506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-749X.2012.04.058

摘要

介绍了采用BP人工神经网络模型matlab神经网络工具箱，通过训练得到瓦斯涌出量与影响因素之间的关系，预测大水头煤矿未开掘区域在开采时间内的瓦斯涌出量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋大勇	西安科技大学能源学院	2	10	2.0	2.0
2	宋国良	西安科技大学能源学院	2	13	2.0	2.0
3	成高飞	西安科技大学能源学院	1	2	1.0	1.0
4	杨晓敏	西安科技大学能源学院	3	17	2.0	3.0