基于BP人工神经网络的矿井瓦斯涌出量预测

• 作者: 刘新喜 木合塔尔扎日 王鹏飞 黄晓峰
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层群 瓦斯涌出量 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 工业安全技术
• 页码范围: 34-36，33
• 页数: 4页
• 分类号: X936|XTD712+.7
• 字数: 2316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2002.01.012

摘要

应用BP人工神经网络模型和算法,建立了煤层群开采矿井瓦斯涌出量预测模型.实际应用表明,模型精度能满足要求,并对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新喜		12	170	7.0	12.0
2	王鹏飞		7	194	4.0	7.0
3	木合塔尔扎日		4	77	2.0	4.0
4	黄晓峰		3	50	3.0	3.0