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摘要:
本文将多元回归和BP神经网络相结合来预测矿井瓦斯涌出量,最优多元回归剔除了相关性不大因素,结合BP神经网络提高了瓦斯预测精度,得到影响瓦斯涌出量主要因素,对煤矿瓦斯安全管理具有一定指导意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 矿井瓦斯涌出量预测优化模型
来源期刊 山东煤炭科技 学科 工学
关键词 瓦斯涌出量 最优多元归 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TD712+5
字数 2451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2801.2016.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建国 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯涌出量
最优多元归
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东煤炭科技
月刊
1005-2801
37-1236/TD
16开
山东省济南市堤口路141号
1983
chi
出版文献量(篇)
16084
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9
总被引数(次)
20842
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