矿井瓦斯涌出量预测研究新方法

• 作者: 何保 张振文 徐威 高飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 非线性特征 灰色理论 遗传神经网络 瓦斯涌出量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 192-194
• 分类号: TD
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.06.077

摘要

矿井瓦斯涌出预测是建立一个复杂的非线性变化系统的过程,传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性.瓦斯涌出量的预测即是建立函数关系模型,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性.文中将灰色理论与遗传算法有机地结合起来,以灰色理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,建立瓦斯涌出量预测模型.预测实验结果表明,该方法对瓦斯涌出量预测适应性强、方法快捷、预测结果精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何保	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	22	87	6.0	8.0
2	张振文	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	39	295	10.0	15.0
3	高飞	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	16	73	5.0	7.0
4	徐威	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	2	16	2.0	2.0