基于改进T-S模糊神经网络的瓦斯涌出量预测

• 作者: 王俊
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的T-S模糊神经网络 瓦斯涌出量 仿真预测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术保障体系
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2015.12.030

摘要

该文针对瓦斯涌出量不容易确定的问题,提出基于改进T-S模糊神经网络的瓦斯涌出量预测方法,该方法很好的表达了瓦斯涌出量与其影响因素之间的复杂的非线性关系,解决了多输入单输出数据集的建模预测问题.预测结果与实际涌出量吻合度较高,表明了改进的T-S模糊神经网络在瓦斯涌出量预测上的可行性.为煤矿的安全生产中瓦斯涌出量的预测提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	大同煤矿集团公司安全监管五人小组管理部	3	2	1.0	1.0