模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

• 作者: 杨文光 王清 高艳辉
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊前向神经网络 权值直接确定 瓦斯涌出量 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.06.006

摘要

为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层神经元激励函数,并据此确定了模糊前向神经网络的表达式.然后对BP学习算法进行了改进,得到了权值直接确定的矩阵式.最后在瓦斯涌出量预测中,利用主成分分析法选取了较为重要的3个因素.仿真实验表明模糊前向神经网络具有较高的建模和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文光	华北科技学院基础部	17	52	5.0	7.0
2	高艳辉	华北科技学院基础部	4	11	1.0	3.0
3	王清	华北科技学院基础部	4	16	2.0	4.0