模糊控制与神经网络相结合的预测研究

• 作者: 任雪梅 徐瑛 曹彬彬
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 模糊神经网络 混沌系统 Lyapunov指数 相关维数
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2003.02.006

摘要

针对模糊控制与神经网络的特点，提出了一种新的将模糊逻辑与神经网络相结合的方式，即模糊神经网络，同时给出了有效的算法；该算法训练速度快，预测精度高，并且用仿真实验验证了该模糊神经网络对混沌系统具有很好的预测性能。利用该模糊神经网络对一维Logistic map标准混沌系统进行了预测仿真实验，同时，与一般的神经网络进行了对比，讨论了该模型对被噪音污染的混沌数据的处理能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任雪梅	北京理工大学自动控制系	42	463	11.0	20.0
2	徐瑛	北京理工大学自动控制系	1	1	1.0	1.0
3	曹彬彬	北京理工大学自动控制系	1	1	1.0	1.0