改进型模糊神经网络模型的构造

• 作者: 刘云辉 李钟慎
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊神经网络模型 模糊神经元 学习规则 状态监测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 256-259
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发电机组运行状态进行监测,结果表明,模型具有较强的状态监测能力,达到预期的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钟慎	华侨大学机电及自动化学院	108	860	14.0	25.0
2	刘云辉	华侨大学机电及自动化学院	2	26	2.0	2.0