原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的"仿人"推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合.以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果.
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文献信息
篇名 适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 模糊逻辑 神经网络 视觉辩识系统*本课题相关实验系作者在美国piftsburgh大学作访问学者时在该较神经电子学实验室完成
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 49-51,48
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈息坤 16 108 5.0 10.0
2 梁威 28 133 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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2004(1)
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2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑
神经网络
视觉辩识系统*本课题相关实验系作者在美国piftsburgh大学作访问学者时在该较神经电子学实验室完成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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