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智能型模糊神经网络火灾报警系统的研究
智能型模糊神经网络火灾报警系统的研究
作者:
王焱
邓小云
原文服务方:
计算机应用研究
多探测器信息融合
模糊神经网络
训练样本
火灾报警
摘要:
针对目前我国消防系统中存在的不足,提出了一种基于模糊神经网络的智能型火灾报警系统。该应用系统结合信息融合技术,大大提高了系统的柔韧性,并应用智能控制、模糊神经网络方法,给出了具体的实现方式。
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基于模糊神经网络火灾报警系统研究
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模糊神经网络在火灾报警系统中的应用
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神经网络
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内容分析
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文献信息
篇名
智能型模糊神经网络火灾报警系统的研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
多探测器信息融合
模糊神经网络
训练样本
火灾报警
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
60-61
页数
2页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2001.01.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王焱
辽宁工程技术大学电气工程系
67
368
10.0
15.0
2
邓小云
辽宁工程技术大学电气工程系
7
30
3.0
5.0
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版权信息
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多探测器信息融合
模糊神经网络
训练样本
火灾报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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