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摘要:
针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题,提出并介绍了基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统以及系统的作用原理.该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度,减少了误报率,并结合神经网络具有自学习功能的特点,提高了整个系统的智能化程度.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的火灾报警系统
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 模糊控制 神经网络 火灾报警
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TP393
字数 1606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2009.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文方 34 97 7.0 8.0
2 陈慕君 15 40 4.0 6.0
3 刘佳 17 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经网络
火灾报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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