基于动态模糊神经网络的入侵检测系统

• 作者: 肖思和 鲁红英
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 动态模糊神经网络 入侵检测系统
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 402-407
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2004.04.014

摘要

针对传统的网络安全防范技术存在的缺陷和入侵检测在动态安全模型中的重要地位和作用,提出了基于模糊理论、神经网络和遗传算法结合的新方法--动态模糊神经网络,并且给出基于动态模糊神经网络的入侵检测系统构建体系.该系统在实际应用中收到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖思和	成都理工大学网络教育学院	29	251	8.0	15.0
2	鲁红英	成都理工大学网络教育学院	28	236	9.0	14.0