原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式,通过对网络动态信息进行分类检测,能够降低入侵检测的漏检率,动态检测出网络数据入侵程序,避免了传统方式的缺陷.实验证明,利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序,保证Linux系统安全.
推荐文章
动态聚类算法在网络入侵检测中的应用
聚类
聚类中心
距离
迭代
入侵检测
基于两步模糊聚类算法的网络入侵检测应用
入侵检测
模糊C-均值算法(FCM )
SRFCM
两步走
基于模糊聚类的入侵检测系统的研究
WinPcap
入侵检测
模糊聚类
基于聚类学习算法的网络入侵检测研究
入侵检测
网络安全
数据挖掘
聚类
无类标数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 模糊聚类 相关数据集合 入侵检测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-139
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史建政 廊坊职业技术学院计算机系 16 17 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (13)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
相关数据集合
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导