基于克隆选择聚类的入侵检测

• 作者: 白琳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 克隆选择算法 聚类分析 入侵检测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 135-137,141
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.03.038

摘要

提出基于克隆选择的模糊聚类算法,将该聚类算法用于网络入侵检测,针对入侵数据的混合属性改进距离测度的计算方法,实现了对大规模混合属性原始数据的异常检测,并能有效检测到未知攻击.在KDD CUP99数据集中进行了对比仿真实验,实验结果表明算法对已知攻击和未知攻击的检测率以及算法的误警率都是理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白琳	西安邮电学院信息中心	14	87	5.0	9.0