原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
根据传统克隆选择算法的不足,提出了一种改进的克隆选择算法.设计了具有自适应能力的改进变异算子,抗体基因位变异概率取决于抗体亲和度;并提出了兼顾亲和度和浓度两种因素的改进选择算子.通过函数优化仿真实验证明了改进算法在收敛速度和寻优结果上均优于传统克隆选择算法
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文献信息
篇名 基于改进克隆选择算法的函数优化问题
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 克隆选择算法 亲和度 权重因子 收敛速度 函数优化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 TP273+.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺建军 中南大学信息科学与工程学院 57 396 8.0 17.0
2 丁跃浇 湖南理工学院信息与通信工程学院 67 294 8.0 14.0
3 陈曦 中南大学信息科学与工程学院 13 71 3.0 8.0
4 万力 湖南理工学院信息与通信工程学院 16 68 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆选择算法
亲和度
权重因子
收敛速度
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
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