基于邻域-克隆选择学习算法的分馏装置负荷优化

• 作者: 史旭华 杨忠
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 克隆选择学习 邻域-克隆选择学习算法 多模态优化 分馏装置
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2818-2823
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.023

摘要

在免疫克隆选择和人工免疫网络算法基础上,采用了Agent的思想,提出了一种邻域-克隆选择学习全局优化算法(N-Clonalg).不同于其他人工免疫算法,N-Clonalg定义了网格化的邻域操作环境,其主要搜索算子有N-克隆选择、N-竞争和自学习算子,能有机结合全局与局部搜索,多峰测试函数表明能较好地克服克隆选择算法(Clonalg)的早熟及人工免疫网络算法(Opt-aiNet)收敛速度慢问题.分馏装置负荷优化实例应用表明,算法具有较好的最优解搜索性能,能较好地实现化工中的寻优问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史旭华	宁波大学信息科学与工程学院	47	283	10.0	15.0
2	杨忠	宁波大学信息科学与工程学院	7	9	2.0	2.0