多层克隆选择的排序学习方法研究

• 作者: 张子旸 张弘弦 武宇婷 田玉玲
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 克隆选择 排序学习 排序函数
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 751-758
• 页数: 8页
• 分类号: P31
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.05.016

摘要

提出一种基于多层克隆选择的排序学习方法,将克隆选择理论应用于学习排序函数,对传统克隆选择进行改进,使用一种按层变异的方法和一种多层的克隆选择架构逐步进化抗体库,最终得到最优的排序函数.提出的方法在LETOR基准数据集进行评价,结果表明了算法在多数情况下优于基线算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉玲	太原理工大学信息与计算机学院	34	87	5.0	7.0
2	武宇婷	太原理工大学信息与计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	张子旸	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张弘弦	太原理工大学信息与计算机学院	2	9	1.0	2.0