一般克隆选择算法的概率性收敛研究

• 作者: 刘凌冰 慕学海 方贤进 王兴旺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 克隆选择算法 概率收敛 遗传算法 进化代数上界
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 121-123
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.033

摘要

为了丰富克隆选择算法的理论研究并将遗传算法与克隆选择算法的收敛属性进行比较,采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性,得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界,该上界是独立于优化问题的.另外,在概率性收敛的情况下,得出了克隆选择算法与遗传算法的进化代数上界的比较结果以及相关结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤进	安徽理工大学计算机科学与工程学院	60	146	6.0	9.0
2	慕学海	安徽理工大学计算机科学与工程学院	5	8	2.0	2.0
3	王兴旺	安徽理工大学计算机科学与工程学院	6	8	2.0	2.0
4	刘凌冰	安徽理工大学计算机科学与工程学院	3	7	2.0	2.0