自适应量子交叉克隆选择算法

• 作者: 戴红伟 李存华 杨玉 王永泉
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自适应量子交叉 孔群加工路径优化 多目标优化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TP399|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201409002

摘要

为克服传统克隆选择算法易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应量子交叉免疫算法.自适应量子交叉算子在算法演化初期通过高适配度抗体对低适配度抗体的影响,加速收敛过程,而在算法演化后期,利用低适配度抗体对高适配度抗体的扰动,增加算法跳出局部最优的概率.对旅行商问题、单目标和多目标孔群加工路径优化问题所做的计算,结果表明:自适应量子克隆选择算法能有效平衡全局搜索和局部挖掘能力,在收敛速度和稳定性上优于同类克隆选择算法和其他启发式算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李存华	淮海工学院智能信息系统研究所	95	723	15.0	22.0
2	杨玉	淮海工学院智能信息系统研究所	7	24	4.0	4.0
3	王永泉	西安交通大学机械工程学院	38	352	11.0	18.0