自适应混合变异克隆选择算法研究

• 作者: 巫东凯 席亮 张凤斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫入侵检测 文化算法 柯西变异 混沌变异 克隆选择
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 78-83,89
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 7755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0499

摘要

克隆选择算法是免疫入侵理论中检测器进化的核心.传统免疫克隆选择算法中通过单一的变异很难同时兼顾全局和局部搜索,从而导致容易陷入局部最优或者收敛速度慢等弊端,通过引入文化算法,实现种群空间和信仰空间双层进化,在变异时将全局搜索能力强的柯西变异和局部搜索能力强的混沌变异相结合,提出了自适应混合变异克隆选择算法,利用信仰空间的知识来自适应地确定两种变异的作用时间和作用比例,通过KDDCUP99数据集进行测试,结果显示该算法有较好的收敛性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	62	312	8.0	14.0
2	席亮	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	13	42	4.0	5.0
3	巫东凯	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0