基于成功历史自适应的混合克隆选择算法

• 作者: 孟颍辉 张伟伟 张卫正 张秋闻 王华 高奎
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 最优化 生物免疫
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.05.018

摘要

传统克隆选择算法在求解复杂最优化问题时常常会遇到早熟收敛和易陷入局部最优的问题.针对这些问题,提出了基于成功历史自适应的混合克隆选择算法.该算法引入改进的基因重组策略来加强算法的全局搜索能力,并将成功历史自适应变异算子与超变异算子相结合提出了成功历史自适应超变异算子来提升算法的性能.在25个测试函数上进行了测试,试验结果表明,所提出的算法能够有效提升传统克隆选择算法的性能,对比其他的算法具备很强的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	22	97	6.0	9.0
2	孟颍辉	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	14	2.0	3.0
3	张伟伟	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	15	15	2.0	3.0
4	张卫正	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	9	10	2.0	2.0
5	高奎	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
6	张秋闻	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	14	32	3.0	5.0