原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
基于免疫克隆选择的原理,提出了一种新的粗糙集属性约简方法.将属性集合的分类近似质量作为进化目标,利用免疫反应的分布性特点通过局部并行搜索实现全局优化,并采用抗体更新和亲和力抑制手段来维持群体的多样性,保证了各抗体局部优化解的稳定性,从而获得了多个优化约简集合.通过机械故障诊断数据的实例应用,表明该方法可以获得多个符合分类质量要求的属性约简集合,因此满足了设备故障诊断的特征优化选择要求.
推荐文章
粗糙集属性约简方法研究
属性约简
粗糙集
遗传算法
蚁群算法
基于粗糙集的属性约简方法研究综述
知识发现
粗糙集
属性约简
可分辨矩阵
正区域
基于最优近似粗糙集的属性约简
粗糙集
属性约简
相似度
最优近似集
分布约简
最优近似分布约简
基于粗糙集的属性约简算法
粗糙集
属性约简
属性依赖度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于克隆选择的粗糙集属性约简方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 克隆选择 粗糙集 属性约简 故障诊断
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1231-1235
页数 5页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁霖 西安交通大学机械工程学院 35 614 13.0 24.0
2 徐光华 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 80 961 16.0 28.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (692)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (68)
1982(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
1999(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2008(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2009(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2013(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
克隆选择
粗糙集
属性约简
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导