一种基于粗糙集理论的双向选择属性约简算法

• 作者: 孔梦荣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简 双向选择 算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.09.025

摘要

文章首先对粗糙集的基本理论进行了简要介绍,然后重点讨论粗糙集理论中的属性约简问题,在总结分析现有属性约简算法的基础上,提出了一种双向选择属性约简算法--BSARA,并用一个例子与其它算法进行了对比分析,结果表明该算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔梦荣	中原工学院计算机科学系	18	179	7.0	13.0