一种新的决策粗糙集最小化决策代价属性约简算法

• 作者: 卞显福 吴尚 唐轶轩 徐道磊 路宇 陈培林
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 决策粗糙集 模糊粗糙集 邻域粗糙集 决策代价 属性约简
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 55-60,65
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

实际应用中存在着大量的数值型数据,然而传统的决策粗糙集只能够处理符号型数据,为了改善这一局限性,本文构造出一种模糊邻域决策粗糙集模型,并提出一种最小化决策代价的属性约简算法.文中首先将将模糊粗糙集和邻域粗糙集融入决策粗糙集中,提出了模糊邻域决策粗糙集,使得该模型同时具有模糊粗糙集和邻域粗糙集处理数值型数据的优点;然后基于该模型,给出一种决策代价定义,并提出相应的最小化决策代价属性约简算法;最后通过实验分析表明所提出的算法具有较好的代价敏感属性约筒性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈培林		11	3	1.0	1.0
2	徐道磊		1	0	0.0	0.0
3	唐轶轩		1	0	0.0	0.0
4	吴尚		2	2	1.0	1.0
5	路宇		1	0	0.0	0.0
6	卞显福	中国科学技术大学软件学院	6	1	1.0	1.0