粗糙集属性约简判别分析方法及其应用

• 作者: 冯博琴 刘宏杰 吕焕通 李文捷
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 粗糙集 属性约简 判别分析 储层预测
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 939-943
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.08.014

摘要

为了解决统计逐步判别分析法存在的问题,提出了一种基于粗糙集属性约简的统计判别分析方法.首先采用粗糙集属性约简进行变量筛选,这样可充分利用粗糙集属性约简不需要属性分布的先验信息这一特点,再对所选择的变量进行Bayes判别分析训练,建立判别函数或相应的后验概率函数,以解决选择变量过程中存储量较大且检验变量的重要性总体服从正态分布这一主观性假设等问题.通过对油气储层数据的实际分析表明,所提方法不仅易于实施,而且检验数据集的判别准确率高于统计逐步判别分析法,同时可节省预测成本,提高预测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯博琴	西安交通大学电子与信息工程学院	171	3268	30.0	50.0
2	刘宏杰	西安交通大学电子与信息工程学院	3	54	3.0	3.0
6	李文捷	新疆油田公司研究院地球物理所究所	2	37	1.0	2.0
7	吕焕通		3	53	2.0	3.0