基于量子遗传聚类的入侵检测方法

• 作者: 何畏 查全民 汪荣贵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 入侵检测 聚类 量子遗传算法 组合优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 240-243,246
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.071

摘要

现有基于聚类的入侵检测算法,聚类过程中需要预设聚类数,且算法的性能受初始数据输入顺序的影响,为此提出了一种新的基于量子遗传聚类入侵检测方法.该方法的基本思想是先自动建立初始聚类簇,再用改进量子遗传算法对初始聚类组合优化,最后进行入侵检测.实验结果表明,该方法能够有效地检测出网络中的入侵数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	何畏	合肥工业大学计算机与信息学院	6	59	4.0	6.0
3	查全民	合肥工业大学计算机与信息学院	2	23	2.0	2.0