基于模糊遗传学习的入侵检测方法

• 作者: 刘巧梅 黄铁
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 模糊遗传 入侵检测 变异 检测率 误报率
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术及应用
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.03.015

摘要

提出一种基于模糊遗传学习的入侵检测方法.该方法利用SRPP拟合函数算法,通过初始规则的选择操作完成对已有知识的继承,通过相似度计算进行规则变异操作.该算法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则.实验表明提出的方法能够加快入侵检测过程,减轻检测负载,提高检测效率,降低误报率、漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄铁	湖南文理学院计算机系	9	26	3.0	5.0
2	刘巧梅	成都信息工程学院计算科学系	2	1	1.0	1.0