原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
入侵检测技术巳成为网络安全领域研究的焦点.文中将模糊理论与遗传算法相结合,利用模糊集合理论搜索优化的特征模糊集,提出了一类基于模糊关联规则的分类器,并用遣传算法对分类器的模糊规则库进行优化,构建高效的入侵检测系统.仿真测试证明了系统的有效性.
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基于遗传神经网络的入侵检测系统ONE-CLASS分类器设计
入侵检测系统分类器
遗传算法
BP神经网络
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文献信息
篇名 基于遗传模糊分类器的入侵检测系统研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遗传算法 入侵检测 模糊规则 软计算
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28,32
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周豫苹 东华大学信息科学与技术学院 15 21 3.0 4.0
3 方建安 东华大学信息科学与技术学院 87 615 13.0 19.0
4 于冬梅 东华大学信息科学与技术学院 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
入侵检测
模糊规则
软计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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