基于遗传神经网络的入侵检测系统ONE-CLASS分类器设计

• 作者: 吴坚 戴月 陈波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测系统分类器 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 194-195,71
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.07.077

摘要

为适应高速网络中的数据处理速度,设计了将识别出的正常数据抛弃的入侵检测系统one-class分类器.检测模块采用GA与BP相结合的智能算法.该算法利用神经网络自身具有并行性、鲁棒性等特点,可以大大减少分类器的计算时间.