作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
关联分析和分类分析是数据挖掘的关键技术,但传统算法对入侵检测数据进行处理时有很多的不足,使用加权关联分析和核机器分类算法构造混合型入侵检测系统,设计后的系统框架分为检测客户端和检测服务端,检测客户端主要是对数据的预处理和生成检测模型;检测服务端主要是判断检测模型,进行入侵数据的二次挖掘.结果说明,该系统具有良好的入侵数据分类效果.
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文献信息
篇名 基于混合模式的入侵检测系统研究与设计
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 分类分析 入侵检测 加权关联规则 核机器 混合模式
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑玉山 西北工业大学计算机学院 16 156 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
分类分析
入侵检测
加权关联规则
核机器
混合模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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