基于量子遗传算法的XML聚类集成

• 作者: 张朝霞 王祖析 蒋勇 谭怀亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: XML文档 KNN分类 量子遗传算法 聚类集成 聚类质量
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2200-2204
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.052

摘要

为了改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法.该方法首先利用KNN分类算法将XML文档划分成κ个差异性的聚类成员；其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,并通过多次分割、向下、向上、双向收缩的QR算法分解特征值对应的特征向量来实现矩阵的维数缩减；然后在映射空间上用量子遗传算法实现聚类集成,把每一个样本判别到最优的聚类类别中.这样减少了数据差异性对聚类结果的影响,提高了聚类质量.实验结果表明,在真实的数据集上,该聚类集成算法比其他聚类集成算法具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祖析	湖南化工职业技术学院信息系	29	104	6.0	8.0
2	谭怀亮	湖南大学计算机与通信学院	27	82	5.0	7.0
3	蒋勇	湖南化工职业技术学院信息系	13	32	3.0	5.0
4	张朝霞	湖南化工职业技术学院信息系	14	22	3.0	3.0