基于遗传算法的基因微阵列数据聚类

• 作者: 祁云嵩 许珊娜
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 微阵列数据 聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 123-125,130
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

微阵列基因数据用以挖掘特定的生物信息,聚类分析对于研究基因功能和基因调控机制有重要意义.结合改进的遗传算法对基因微阵列数据进行聚类分析,并且通过实验与K均值聚类进行比较.仿真实验表明,该算法可以有效改进基因微阵列数据的聚类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁云嵩	江苏科技大学计算机科学与工程学院	41	223	8.0	12.0
2	许珊娜	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0