一种基于家庭聚类思想的遗传算法

• 作者: 徐立鸿 沈于晴
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 遗传算法 多样性 模式 聚类 家庭选择
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 527-530
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.05.004

摘要

从一个不同角度提出遗传算法的改进思想.这种新的遗传算法--Family Clustering GA(FCGA)和以往的改进方法不同的是,它根据种群中个体的相互关系,采用聚类思想对算法进行综合调控,利用"家庭选择"操作进行微调,使得收敛速度和多样性这两个指标都得到兼顾.从实际的仿真效果来看,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立鸿	同济大学电子信息与工程学院	104	2156	21.0	45.0
2	沈于晴	同济大学电子信息与工程学院	2	12	2.0	2.0