一种基于聚类-遗传算法的文摘提取方法研究

• 作者: 张美华 李建锋 陈佳良
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 空间向量模型 聚类技术 遗传算法 文本摘要
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 38-40,47
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.03.010

摘要

通过计算机实现对文本主题合理提取、组合的过程,很多学者对此有着不同的研究.通过空间向量模型、文本聚类、遗传算法等成熟的技术尝试一种新的文本摘要方法.实验中通过空间向量模型的技术将文本表示成向量形式,通过聚类算法计算文本各种聚类的可能性,利用遗传算法全局寻优的特点对聚类结果进行计算、组合得到最优的文本摘要划分,最后通过实验,并让专家对实验结果进行打分证明方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建锋	吉首大学数学与计算机科学学院	29	138	6.0	11.0
3	张美华	吉首大学数学与计算机科学学院	17	27	3.0	4.0
6	陈佳良	吉首大学数学与计算机科学学院	2	4	2.0	2.0