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摘要:
对多模态函数优化问题,分析了各种小生境策略;将拥挤模型与聚类算法相结合,提出了一种拥挤聚类遗传算法.拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境,聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象.理论分析证明了算法的收敛性能.数值实例表明,拥挤聚类模型在多极值搜索的数量、质量和精度上都优于拥挤模型与确定性拥挤模型.将拥挤聚类遗传算法应用于国家同步辐射实验室变间距全息光栅的设计,取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 多模态函数优化的拥挤聚类遗传算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 多模态函数优化 拥挤聚类遗传算法 基因漂移 变间距全息光栅
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 715-720
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎镜予 中国科学技术大学自动化系 10 59 5.0 7.0
2 吴刚 中国科学技术大学自动化系 217 3774 29.0 54.0
3 凌青 中国科学技术大学自动化系 18 108 7.0 9.0
4 王秋平 中国科学技术大学国家同步辐射实验室 37 235 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模态函数优化
拥挤聚类遗传算法
基因漂移
变间距全息光栅
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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