多模态函数优化的协同多群体遗传算法

• 作者: 寇纪淞 李敏强
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态函数优化 遗传算法 多群体 小生境技术
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 497-504
• 页数: 8页
• 分类号: O242.1|TP301.6
• 字数: 5018字
• 语种: 中文

摘要

讨论了多模态函数优化的遗传算法(GA)求解方法.分析了传统的基于排挤选择模型和基于适应值共享的GA方法的特点和不足,应用模式理论研究了GA群体进化行为.提出了宏观小生境思想和协同多群体GA的基本框架和详细算法流程,并给出了一种自动小生境半径估计方法.采用典型函数进行了实例计算,结果表明了协同多群体GA的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏强	天津大学系统工程研究所	194	5707	40.0	69.0
2	寇纪淞	天津大学系统工程研究所	101	3448	31.0	57.0