采用种群进化的粒子群多模态函数优化

• 作者: 牛亚旭 王栋浩 靳其兵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多模态函数 粒子群算法 小生境技术 群智能 环形拓扑 粒子梯度进化
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.026

摘要

针对多模态问题中收敛速度慢,粒子种群容易早熟的问题,提出一种利用种群进化的改进粒子群算法(SRPSO).该算法在经典多模态粒子群优化算法SPSO的基础上,通过对初始种群进行均匀化空间拉伸更新,同时,对每个新粒子进行梯度进化,加快了粒子种群收敛速度.为了避免种群早熟,漏掉部分极值点,引入环形拓扑模型提高种群交流能力,同时对速度更新公式做出改进.最后利用6个经典的测试函数对三种经典算法做对比实验,结果表明SRPSO具有加快收敛速度,提高寻优成功率的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳其兵	北京化工大学信息科学与技术学院	103	805	15.0	23.0
2	牛亚旭	北京化工大学信息科学与技术学院	3	2	1.0	1.0
3	王栋浩	北京化工大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0