全信息差异进化粒子群优化算法

• 作者: 何诚 李枚毅 邱茜茜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 差异进化 多生态子群 全信息粒子 种群衰落
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2047-2051
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.011

摘要

针对种群多样性对粒子群算法的性能影响,提出了一种基于差异进化思想的粒子群算法.该算法采用多生态子群社会结构,利用一种新的全信息粒子作为信息交互的渠道,通过进化过程中的种群衰落监控指导子群间的差异融合,有利于优秀个体的产生,增加粒子间的差异性,提高种群整体品质和算法的收敛性能.最后对八个测试函数进行实验仿真,并与六个改进粒子群算法进行多方面对比.实验结果表明,该算法有效地保持了种群的多样性,在保证收敛速度的同时大幅提高了算法的收敛精度,从理论和实验仿真两个方面证明了算法有很强的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李枚毅	湘潭大学信息工程学院	28	186	6.0	13.0
2	何诚	湘潭大学信息工程学院	2	78	1.0	2.0
3	邱茜茜	湘潭大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0