原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进。为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了一种结合极值优化的多粒子群协同进化算法,它将多粒子群协同进化算法的全局搜索能力与极值优化算法的局部搜索能力进行了结合。最后通过实验验证了该算法的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 结合极值优化的多粒子群协同进化算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 多粒子群协同进化 极值优化 全局寻优
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛澎 5 40 2.0 5.0
2 刘宏义 4 4 1.0 1.0
传播情况
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多粒子群协同进化
极值优化
全局寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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