基于邻域极值数的协同粒子群优化算法

• 作者: 廖国勇 曾毅 朱旭生
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 协同进化 邻域极值数
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4253字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于邻域极值数的协同粒子群优化算法。该算法将种群分为若干个独立进化的子种群。根据邻域极值数确定各子种群的生存状态。根据子种群的生存状态对子种群实施相应的控制操作，提高子种群的搜索能力，实现子种群之间的信息共享，共同进化。测试结果表明基于邻域极值数的协同粒子群优化算法是一种高效稳健的全局优化算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖国勇	华东交通大学理学院	10	63	4.0	7.0
2	曾毅	华东交通大学理学院	17	172	8.0	12.0
3	朱旭生	华东交通大学理学院	33	116	6.0	8.0