一种基于差异演化的协同粒子群优化算法

• 作者: 毛恒 王永初
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 粒子群优化(PSO)算法 差异演化 黄金分割率 协同进化 适应度变化率
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 176-180,185
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.02.010

摘要

提出一种协同进化PSO算法,用于保持粒子种群的多样性并避免发生"早熟"的问题.该方法采用两个不同的分群;其中分群一的粒子采川标准PSO算法进行搜索寻优,分群二的粒子采用差异演化算法进行搜索和寻找最优解.在搜索过程中,如果标准PSO算法的适应度变化率低于一个阈值,则按照黄金分割率用分群二中的若干优势粒子取代分群一中的劣势粒子.用所提出的PSO算法和标准PSO算法对4种常用函数进行优化.结果表明,该粒子群优化算法比标准粒子群优化算法更容易找到最优解,而且优化效率和优化性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永初	华侨大学机电及自动化学院	96	671	14.0	20.0
2	毛恒	华侨大学机电及自动化学院	10	70	5.0	8.0