一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法

• 作者: 寇应展 贺毅朝 陈致明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化算法 郭涛算法 全局劣汰策略 基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.023

摘要

提出一种改进的粒子群优化算法--基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO).GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性.数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题,GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算法和粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇应展	军械工程学院计算机工程系	55	351	10.0	16.0
2	陈致明	军械工程学院计算机工程系	25	267	8.0	15.0
3	贺毅朝	石家庄经济学院信息工程系	53	677	14.0	25.0